如何理解大数据以及当前学习大数据开发是否来得及

当前的大数据已经形成了一整套庞大的知识体系，涉及到数据采集、整理、传输、存储、分析、应用、呈现、安全等诸多环节，简单的说大数据技术就是完成数据价值化的整个流程。来百度APP畅享高清图片目前学习大数据技术可以说是正当其时，不论从事数据采集、分析，还是从事大数据开发等岗位，都有比较多的就业机会，而且高附加值岗位还比较多，相信随着工业互联网的持续发展，大数据领域将会更具吸引力。我目前就在带大数据方向的研究生，工业大数据组也是我的核心组之一，主要围绕工业领域的数据采集、整理、分析、应用、呈现和安全等内容开展科研创新活动，组里同学毕业后的整体就业表现也都不错，大部分同学都会选择到互联网大厂发展，整体的薪资待遇也相对比较可观。从整体的岗位分布情况来看，开发岗会比算法岗稍微多一些，而且开发岗对于人才类型的需求也更多元化，所以拿开发岗的offer相对会容易一些，尤其是对于本科生同学来说，拿开发岗也是比较务实的选择。相对比传统的后端开发来说，大数据开发的学习时间成本会相对高一些，要重点学习如何基于大数据平台来展开相应的开发任务，而大数据平台整体的技术结构相对比较复杂，所以学习周期会相对长一些，通常在具有Java编程基础的情况下，也需要8到12周左右才能入门。大数据开发对于学习和实践场景的要求相对比较高，所以并不建议在脱离实践场景的情况下来自学大数据开发，一方面很难形成一个合理的学习规划，另一方面也大概率会走一些弯路，所以在具备了一定的编程基础之后，建议参加一些大数据相关的实践活动，或者申请一些相关的实习岗位来进一步提升大数据开发能力。我目前联合多名国内外大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续开展大数据、人工智能、物联网相关的科研活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。最后，如果有大数据相关的问题，欢迎与我交流。
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