2023汽车云行业需求分析(二

一、车路协同

构建于云端服务器上的车路协同系统可全方位实现车与车、车与路间信息与数据的实时交互。

车路协同是指采用先进的无线通信和新一代互联网等技术，全方位实施车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理，充分实现人车路的有效协同，保证交通安全，提高通行效率，从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。

采用无线通信技术与新一代互联网技术的车路通协同系统可全方位实现车与车、车与路间信息与数据的实时交互，同时可提升车辆主动安全控制与道路协同管理的效率。车路协同架构中的云端服务主要依靠汽车云计算平台进行V2X的数据治理以及交通路端的信息传输。

二、数字化转型代表场景之营销

汽车行业数字化转型场景包括制造、生产、营销、管理、运维以及后服务等各环节。以传统的汽车生产环节为例，在如大数据、云计算等数字化AI技术赋能的供应链短链与数字化仓储物流下，车企可在原有的生产模式下对过去的排产历史记录进行分析，车企可在建立柔性化的生产经验模型的同时实现低成本、周期较短的生产计划解决方案。

待汽车完成制造、生产后，其另一更具代表性的数字化转型场景为车企的数字化营销。

从中国近年来营销端的相关数据来看，由于中国宏观经济增速下降、城市新增人口下滑以及共享出行发展受限等因素，中国乘用车销量从

2017年的2,471.1万辆下降至2021年的2,148.2万辆，5年间累计下降15%。

随着中国乘用车销量持续下滑，汽车行业参与者众多导致的产品同质

化现象严重以及市场经营环境逐渐恶化，尽管盈利企业数量于2021年

实现增长，但其亏损数量占比仍较高，2020-2022年间中国汽车经销商

平均亏损企业数量约为33%。

在此背景下，车企可通过在产品营销端引入云技术的方式提升销量。基于云平台的营销数字化可通过直接与用户构建触点为车企带来改变自身商业模式、降本增效等优势，同时在研发、生产、销售以及服务等环节的数字化转型可提升整个汽车行业10%-30%的营收。引入云服务平台的汽车营销端可通过深度学习、智慧算法、大数据平台等AI技术，为汽车主机厂提供集主机厂的触点、IT、数据中台、业务平台以及场景应用算法于一体的场景化数据驱动运营服务，同时其业务可聚焦于汽车行业“研发、生产、供给、销售”四个部分中的销售体系，其代表性产品范围包括CRM、DCM、Operation、Training等。

此外，在云的赋能下，其可为车企搭建产业互联网与2C互联网（如垂直类汽车领域）之间的数据与信息“桥梁”，帮助车企从其研、产、供、销的上游端到用户端建立流通渠道，将主机厂的重资本（即提前生产的车辆）快速地倾销给用户，以达到提升主机厂产品的流通效率的目的。同时，此类汽车云在车企营销端的应用不仅聚焦于将消费者转变为用户，还聚焦于用户被营销后的服务，如广告集客后的转化到店、保客服务、车联网出行服务以及再保险等服务。

因此中国乘用车销量持续地下降将驱动车企在营销环节的数字化转型。同时，汽车经销商的潜客转化率低、获客线索成本高、营销成本高为制约其盈利增长的主要痛点，引入营销数字化云平台的汽车经销商可通过引入数字中台、云计算与物联网等技术实现消费者线上线下触点打通，同时可利用算法识别用户的消费行为实现广告、个性化内容的精准投放，形成车企-用户的营销闭环。